Forskere brugere AI til at spotte sygdomme og stress hos heste

Kunstig intelligens bliver i øjeblikket brugt af forskere fra Aalborg Universitet til at analysere hestes ansigtsudtryk. Det gør de for at undersøge, hvornår hestene er stressede eller er i smerter - og de indledende resultater er lovende.

Det skriver universitet i en pressemeddelelse om AI-projektet, der skal lægge kimen til nye værktøjer, der kan styrke dyrevelfærden og bekæmpe sygdomme.

- Samfundet stiller større og større krav til, at vi behandler vores dyr etisk forsvarligt. Men for at vi kan gøre det, bliver vi nødt til at blive klogere på, hvordan dyrene har det, siger Rikke Gade, der er lektor på Aalborg Universitet og leder af projektet.

- Derfor er vi lige nu i gang med at udvikle AI-værtøjer som automatisk og effektivt kan opfange små ansigtstræk hos heste, så vi på sigt kan genkende udtrykkene for stress og smerte for mange dyr samtidig, siger lektoren.

Nærstuderer videoer

Forskerne håber, at metoden på sigt kan blive brugt på for eksempel grise og køer, øge dyrevelfærden og hjælpe landbruget med at spotte sygdomme.

Gennem tidligere forskning er det påvist, at heste kan kommunikere både stress og smerte. Men da hesten er et byttedyr, prøver de så vidt muligt at skjule tegn på smerte.

Eksperterne nærstuderer video i slowmotion for at finde diskrete blink og ørebevægelser med mere, som udtrykker forskellige former for ubehag - men det kræver tid og penge, lyder det fra universitet.

Bygger datasæt

Derfor udvikler forskerne en metode til automatisk at finde og klassificere de kombinationer af muskelbevægelser i hestens ansigt, som viser smerte eller stress. Allerede nu har de store datasæt, hvor hver enkelt bevægelse er beskrevet.

Se også:

Kunstig intelligens skal kurere hestesygdomme

- Vi samarbejder med professorer indenfor veterinærvidenskab fra Københavns Universitet, og det svenske landbrugsuniversitet som har forsket i hestes adfærd og udtryk gennem mange år, siger lektor Rikke Gade.

- Derigennem har vi adgang til uvurderlige data, som gør, at vi nu kan udvikle moderne AI-metoder til at spotte disse udtryk siger hun.

Vil automatisere processen

Forskerne vil udvikle Computer Vision-algoritmer, som ved hjælp af kunstig intelligens kan finde og analysere de tydeligste forskelle mellem neutrale udtryk, smerte og stress.

Se også:

Lær hestens smerte at kende

De undersøger for eksempel frekvensen, forskellige typer af blink med øjet og visse ørebevægelser. Ud fra disse tegn skal det automatisk klassificeres, når hesten udviser tegn på ubehag.

Forskerne har startet med at arbejde på videodata fra kontrollerede eksperimentelle forsøg. Senere udvider de algoritmen til at kunne håndtere video af heste, som bevæger sig frit i en boks, oplyser Aalborg Universitet.